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电商零售行业:智能用户运营赋能零售运营数字化(DIC)

  公众号:Analysys易观   作者:褚冬毅   2020-08-22 15:18

近日,易观品牌零售行业产品顾问褚冬毅,为大家进行了“智能用户运营赋能零售运营数字化(DIC)”为主题的分享,探讨了目前零售行业的发展趋势、智能用户运营 A.R.G.O 模型、以及如何通过“用户度量-用户细分-用户触达”三部曲实现电商的智能用户运营。

01

零售行业的发展趋势

在线零售获客成本不断提高&在线零售业绩不断下滑:目前,网络零售市场已经进入平稳增长的成熟阶段,移动购物月活用户维持在6亿左右,线上零售企业想要获取更多新用户需要付出更高的成本,线上零售企业间的竞争进入增量扩充到存量挖掘的阶段,而在2011年后,中国百家重点大型零售企业销售额增速持续下滑,2015与2016甚至出现负增长,线上获客成本的不断提升与线下业绩的持续下滑,促使线上,线下零售企业更加注重商业本质的回归,开启创新,融合之道。

在线获客成本不断增加,消费特征的变化推动着零售业以用户为中心进行升级改造:碎片化,个性化,年轻化,品质化成为了当今时代的主流消费特征,这推动着零售业以商品为中心逐渐向着以消费者为中心的观念转变,供应链,物流,营销,服务方式业也随之升级。

需要关注的趋势:

卡位竞争优势的好时机:实践产业智能+将改变现有的商业竞争形态,率先布局企业将有机会卡位竞争优势。

以用户为中心是核心:以数字用户为中心,服务业务成长是企业推进智能+的核心初衷。

产品交互体验运营为先:数字化交互界面是用户沉淀的平台,产品交互的体验运营是重要且持久的战役。

智能用户运营是未来:基于用户数据,形成自动、实时且具备互动体验的智能用户运营是企业发展的未来。

02

电商智能用户运营 A.R.G.O 模型

获客转化:通过红包,首单换购的形式激活更多有价值的客户,实现转化,此阶段更加关注注册量,注册率的指标。

获客粘客:实时推送好商品,品类红包让客户尽可能地找到可以经常来我们平台的理由,此阶段更加关注复购量,复购率。

创造价值:通过建带有社交性质的评论,分享场景,让客户养成经常来平台的习惯。

Open Tech:开放的平台,灵活的架构进行分解,度量,触达。

03

电商智能用户运营三部曲

通过对高质量的用户进行属性分析后,对潜在客户进行分群,针对这些客户选择合适的通路进行触达,分析触达后的效果和制定迭代的方案。

新客首单运营场景:在分析新用户对于哪个品类,哪个品牌有特殊的偏好后,对产品形成优惠券的组合,从而达到拉新的目的。

实施优惠触达场景:当一个用户对跑鞋有需求时,平台实时自动分发跑鞋品类的优惠券给客户,从而促进客户的下单。

线上线下结合的场景:针对线上查找商品价格,线下体验商品的客户,当导购可以掌握用户的线上浏览偏好,再向客户有针对性地推荐商品时,可以给予客户更好地购物体验,促成订单的成交。

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[ 标签:智能用户运营 ]

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