1.启动展现：超级推荐的新建计划会有冷启动时间，系统针对新建计划会有投放验证，根据综合数据表现计算您的商品、创意适合什么样的人。所以需要一定的计算时间。因此建议计划进行稳定的长期投放，查看计划长期效果

1：推荐流量是RTB实时竞价，竞争环境变化会导致流量的起伏。

2：推荐场景是数据实时反馈的过程，存在尝试阶段，尝试阶段系统会分配流量，如未能承载则代表可能这部分流量不适合，因此流量减少，从而去尝试其他新的。

3：推荐算法学习积累依赖的是商家稳定的信息输入和条件判断，不可大范围的随意调整出价，创意，定向人群。这些调整都可能导致系统原有的学习模型产生变化，从而产生不稳定。

统计维度不同：超级推荐统计点击维度数据；生意参谋店铺来源渠道统计访客维度数据

数据来源差异：图文直播投放，可以投放微淘和直播落地页，这些页面不属于店铺页面，落地页到达店铺会有部分流失折损，这部分数据因为未进店所有是不在生意参谋访客中的，超级推荐正常计算点击。

【展现原理】：根据设置的定向人群进行竞价排名展现。

【扣费原理】：

超级推荐是按点击收费（CPC）

按照CPC竞价收费，即展现免费，点击收费。点击付费投放模式下将“点击出价”折算成“千次展现的价格”

折算后的CPM出价与其他商家进行竞争，价格高的优先展示。

公式：CPM=CPC*CTR*1000

CPC是您自己在后台的设置出价，系统会参考创意的历史CTR来计算预估CTR。如果创意是新上传的，没有历史CTR，则会先参考您的同行在相同定向、资源位上的平均CTR 作为初始CTR；在投放过程中，用最新的CTR来修正预估CTR。

竞价成功后，按照下一名CPM结算价格+0.1元作为实际扣费的CPM价格，根据公式换算成点击扣费CPC。

根据公式CPM=CPC*CTR*1000，推算出CPC=CPM/1000/CTR

基础效果数据：消耗、展现、点击，点击成本等数据；

粉丝获取数据：粉丝关注量和粉丝获取成本；

引导进店数据：引导进店量、引导进店率、新客数量、拉新成本、店铺关注量等

互动数据：平均时长、评论、转发、点赞等数据

商品后链路数据：收藏加购量，引导成交金额，投入产生比等等

系统提供人性化自定义报表，详细操作位置如下图。