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抖音推荐算法是什么?流程又是怎样的?
公众号:短视频运营攻略 作者:莫怠 2020-07-10 15:10大家好,我是莫怠。
正所谓知己知彼,才能百战百胜。
作为短视频运营、操盘手,第一步就是要对抖音的用户画像、内容特征和推荐机制了如指掌。
不然,盲目的开始,最大的结果可能就是草草的结束。
今天咱们就来讲讲抖音推荐算法是什么?
简单通俗的讲,算法就是一套评判机制。
这套机制对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)或内容消费者(看视频的人),很多时候我们既是生产者也是消费者。
我们在平台上的每一个动作都像是一个清晰的指令,平台根据这些指令来判断我们的性质,并将我们分为优质用户、沉默用户、流失用户、可挽回用户等;还会判断我们是否为营销号,有没有违规操作。
如果是不符合抖音调性的营销号,平台就会将我们的账号关进小黑屋;相反如果判断出我们是一个优质的用户,平台就会给予我们一定扶持。
算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态。
抖音推荐算法的流程:
1.第一步:审核(机器审核)
审核包括:视频画面、标题关键词、视频文案;
例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否裸露、不雅、血腥等,如果出现平台禁止的内容,我们的视频就会被打回或者被限流(只有你自己可以看见你发布的内容)。
如果有违规,可能会提前进入人工审核人员阶段。
2.第二步:智能分发
如果没有关键词违规或者画面问题,系统会结合关键词匹配200~300左右的用户,也就是我们所说的初始流量池。
3.第三步:扩大推荐
如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈,那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众,我们叫扩大推荐。
机制跟第一次推荐一样,这次触达的观众人数大概是1000-5000人。
第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。
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