当前位置 鱼摆摆网 > 教程 > 淘宝开店 >

作为一个运营如何分析天猫后台数据?

  作者:肖钦   2019-09-02 15:14

在“鱼摆摆”网站里有许多的关于电商数据分析的文章,在这些文章里都有提到数据分析的过程,数据分析的方法等。今天就来整体盘点一下,如何对“天猫”店铺的数据做全面解析。

全面解析第一步:日常性数据(基础)

日常性数据需要关注3大部分,第一部分:流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例;第二部分:订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;第三部分:转化率相关:下单转化率、付款转化率。

理由:因为目前已经实现了基础的WEB版数据分析系统,也就是可以计算出进销、销售额、利润率和存销等数据,“天猫”平台的商家是与平台的后台对接的,可以根据“下单”的一些数据来做一些数据分析。在做数据分析的时候,需要注意的是库存管理后台已经做好了,商家可以直接借助平台的后台来做直接设定好各项公式,这样就可以方便商家直接导出完整的数据报表了。

全面解析第二步:每周数据分析(核心)

因为用户下单和付款的时间都不在同一时间完成,所以,分析数据的时候分析一周的数据在精准不过来。分析一周的数据主要是将最新一周的数据和上周的数据作对比,对比每一项数据变化,由此可以分析出不同时期销售变化情况,确定出下一步的运营计划。在此需要注意的是这个数据分析需要关注的数据有:跳出率、回访者比率、访问深度比率。

全面解析第三步:用户分析

用户分析主要是分析会员的变化情况,需要从3方面来入手分析。第一部分:会员分析。这个分析需要分析新会员的注册率、新会员的购物比率、会员的总数变化以及所有会员的购买比率。第二部分:会员的购物状态分析。这个分析重点在分析每一周的新增会员数量是否有增高,新增会员的购物比率是否达标,也就是购物比率是否高于总体的购物水平,因为如果注册会员和新会员的购买率都比较高,那就可以采取引入新会员注册的方法来提高销量。

其实,运营的工作就是一方面作好外功,以提高店铺销量,增加店铺的转化率。另一方面就是内功,提高复购率,也就是想办法提高顾客的回购次数。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 yubaibai360@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

[ 标签:天猫数据 ]
  • 全部评论(0
说点什么吧